缆式线型感温火灾探测器（以下简称探测器）是一种可恢复式火灾探测产品，该探测器以中华人民共和国国家标准 GB16280-2014《线型感温火灾探测器》为其主要设计依据，具有定温火灾探测bao警特性。该探测器由感温电缆、信号处理单元、终端单元组成，采用继

电器无源触点方式输出，正规缆式线型感温火灾探测器UL.CE服务商,缆式线型感温火灾探测器UL.CE厂家相关，可方便地与不同厂家的火灾bao警控制器配套使用。

二、工作原理要求：

探测器由感温电缆、信号处理单元、终端单元组成。感温电缆采用两芯缆式结构，其芯线采用直径为 0.6mm 的金属丝，金属丝的外部有感温材料，芯线之间的阻抗随其周围温度的变化而改变；信号处理单元内设信号处理电路，其中包括信号采集、信号放大转换电路、显示电路等。信号处理单

元与一定长度的感温电缆和终端单元连接使用，信号处理单元对感温电缆进行连续的监视，对于异常情况造成的温度升高和断线、短路进行报jing。

三、 主要功能特点及技术性能要求：

1. 符合中华人民共和国国家标准 GB16280-2014《线型感温火灾探测器》的相关要求。其动作性能的受热长度为 1 米。

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2. 具有定温bao警功能，定温报jing阈值为 105℃ 。

3. 最大使用长度≤200m。

4. 具有火灾报jing、故障bao警两组独立无源继电器触点输出。

5. 可以监视感温电缆的开路、短路故障。

6. 感温电缆具有可恢复功能。

7. 感温电缆采用绞合缆式结构，抗机械损伤、抗电磁干扰能力强。

四、主要技术参数要求：

1. 报jing温度 105℃±10％ 2.使用环境温度：-40℃-70℃ 3.使用环境相对湿度：≤95％，无凝露.

4. 工作电压：

5. 静态监视电流： 工作电压 30V 时 ≤25mA 工作电压

24V 时 ≤40mA 工作电压 10V 时 ≤ 90mA

6. bao警状态电流： 工作电压 30V 时 ≤40mA 工作电压

24V 时 ≤70mA 工作电压 10V 时 ≤ 160mA

7.自恢复保险丝: 400 mA

8．火警输出形式： 继电器（bao警时闭合）输出

故障输出形式： 继电器转换触点输出

9．继电器触点容量：1A/24VDC

10. 外形尺寸:

信号处理单元外形尺寸(长 x 宽 x 高): 160.0mm x 100.0mm x 64.5mm

终端单元外形尺寸(长 x 宽 x 高):80mm x 82mm x 56mm

五、系统接线方式要求：

1. 信号处理单元接线端子说明

1) 端子 8-11：DC24V 电源端子，端子

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8、9 为供电电源 DC24V 的正极，端子 10、11

为供电电源 DC24V 的负极。

2)端子 4-5：火灾bao警继电器（bao警时闭合）输出。

3)端子 2-3：故障bao警继电器（故障时断开）输出。 端子 1-3：故障bao警继电器（故

障时闭合）输出。

2.终端单元接线端子说明

终端单元接线端子分别通过感温电缆的导体与信号处理单元的接线端子对应连接。

3与火灾报警控制系统配套使用时，可直

接将线型感温探测器的bao警信号接入具有多线输入功能的火灾bao警控制器中，也可通过接入其输入（监视）模块，将线型 感温探测器的bao警信号接入系统。

5/19/2004，综合Lightreading和华尔街日报报道，美国主要电信运营商Verizon今天在德州小镇Keller举办新闻发布会。Verizon将在此次新闻发布会上介绍他们在FTTP建设的最新进展。Verizon计划在年内实现100万FTTP用户的计划。受此次新闻发布会影响，VerizonFTTP建设的主要供货商AFC的股价应声上涨了11%。Lightreading评论指出Verizon之所以选择Keller作为新闻发布会的地点，他们是希望借此告诫有线电视运营商和希望进入电信网络经营的地方政府Verizon不会坐视自己的业务流失。Keller市长JulieTandy对于Verizon的到来给与予了热烈的欢迎。他将拨号上网的带宽比作花园的水管，将DSL的带宽比作消防水管，将FTTP的带宽比作尼亚加拉瀑布。Verizon将在Keller建设一个1800平方英尺的办事处，从今年1月以来，正规缆式线型感温火灾探测器UL.CE服务商,原装进口火警探测、报警设备，Verizon已经在Keller布下44万英尺长度的光纤。Verizon表示他们的FTTP网络将首先提供30M数据带宽和4路电话，并逐步开始提供视频服务。Verizon预计明年将数据带宽提高到100M比特每秒。Verizon并没有介绍FTTP服务的价格。 进入21世纪，上海道夫自动化仪表工程有限公司,道夫自动化仪表工程,计算机视觉与计算机图形学的相互影响日益加深，基于图像的绘制成为研究热点，高效求解复杂全局优化问题的算法得到发展。到现在，通过技术迭代更新和机器学习，物体的识别率也已经达到了相当高的水平。像是极链科技Video++自主开发的文娱人工智能系统「VideoAI」已实现场景、物体、人脸、品牌、表情、动作、地标、视觉特征检索8大维度的数据结构化，同步生成轨迹流数据，通过复合推荐算法将元素信息升级为情景信息，直接赋能各种商业化场景。 一百多年前，电改变了生产、交通和农业等产业，而今天，人工智能也像电一样将改变传统产业。人脸识别和图片识别是人工智能视觉与图像领域中的两大热门应用。但将人工智能技术单纯用于图片识别分析的应用企业数量并不如预想的多，可能有以下几个方面的原因：目前视频监控方面的盈利空间大，众多企业的注意力都放在了视频监控领域，人脸识别属于图片识别的一个应用场景，做人脸识别的大多数企业同时也在提供图片识别服务，正规缆式线型感温火灾探测器UL.CE服务商,专业火警探测、报警设备销售，但是销售效果不佳，主要赢利点还在于人脸识别等。