当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演!而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中.思维来源于大脑，而思维控制行为，行为需要意志去实现，而思维又是对所有数据采集的整理，相当于数据库，所以人工智能可能会演变为机器替换人类！2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体流行语”.人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。

　　人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科！可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展！

　　ArtificialIntelligence缩写为AI，亦称智械、机器智能，指由人制造出来的可以表现出智能的机器.通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术.该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现.人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligentagent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统！约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”.

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　　在这里智能的涵义是多义的、不确定的，像下面所提到的就是其中的例子！利用计算机解决问题时，须知道明确的程序！可是，人即使在不清楚程序时，根据发现（HEU-RISTIC）法而设法巧妙的解决了问题的情况是不少的！如识别书写的文字、图形、声音等，所谓认识模型就是一例。人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视!并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用.美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。

　　另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能性。总体来讲，对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”！这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。强人工智能(BOTTOM-UPAI)强人工智能观点认为有可能制造出能推理（REASONING）和解决问题（PROBLEM_SOLVING）的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的！