ArtificialIntelligence缩写为AI，亦称智械、机器智能，指由人制造出来的可以表现出智能的机器！通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术.该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligentagent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统！约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”！

　　当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演.而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中！思维来源于大脑，而思维控制行为，行为需要意志去实现，而思维又是对所有数据采集的整理，相当于数据库，所以人工智能可能会演变为机器替换人类。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体流行语”!人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”.“人工”比较好理解，争议性也不大!

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　　另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能性！总体来讲，对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”.这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作!强人工智能(BOTTOM-UPAI)强人工智能观点认为有可能制造出能推理（REASONING）和解决问题（PROBLEM_SOLVING）的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的!

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　　因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题!人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由约翰·麦卡锡（JOHNMCCARTHY）在1956年的达特矛斯会议（DARTMOUTHCONFERENCE）上提出的：人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性（见下）！

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　　人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科!可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支！从思维观点看，人工智能不限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展!