强人工智能的研究则处于停滞不前的状态下。对强人工智能的哲学争论“强人工智能”一词起初是约翰·罗杰斯·希尔勒针对计算机和其它信息处理机器创造的，其定义为：“强人工智能观点认为计算机不仅是用来研究人的思维的一种工具；相反，只要运行适当的程序，计算机本身就是有思维的！”（JSEARLEINMINDSBRAINSANDPROGRAMS，THEBEHAVIORALANDBRAINSCIENCES，VOL.3，1980）这是指使计算机从事智能的活动!

　　另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能性!总体来讲，对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”!这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作.强人工智能(BOTTOM-UPAI)强人工智能观点认为有可能制造出能推理（REASONING）和解决问题（PROBLEM_SOLVING）的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的！

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　　”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作!”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容.即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术！人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大精尖技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）!

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　　因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究.其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题!人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由约翰·麦卡锡（JOHNMCCARTHY）在1956年的达特矛斯会议（DARTMOUTHCONFERENCE）上提出的：人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性（见下）.

　　安德里亚斯·卡普兰（AndreasKaplan）和迈克尔·海恩莱因（MichaelHaenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”!人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围很广！AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。

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