自动化工厂是一个很有前途的解决方案!这样的未来工厂将技术、数据和先进的可视化与操作联系起来，以确保资产从所采取的每项行动以及历史数据和衍生见解中学习!这些工厂对资产健康状况和经济状况做出反应，并随着时间的推移逐步改善其运营，以实现更低的碳足迹以及更安全、更有利可图的运行！所有工厂，无论其成熟度如何，都已准备好识别并采用数字技术以实现自动化!构建模块现已就位，技术可用，所需的技能组合正在成为焦点！行政领导层今天采取的行动可以一定限度地提高下游资产的现金流，并将工厂转向可再生能源，从而帮助满足要求和可持续性目标。

　　尽管能源转型使得企业必须提高运营的弹性，但它也给该行业带来了强大的阻力。事实上，一些公司通过投资组合多样化自然地对冲了市场风险，而另一些公司则加倍关注通过运营和价值链扩展来实现成本竞争力(见表1)！无论哪种方式，这些公司寻求从运营中增加现金流，以缓冲持续的市场波动，并提高可能考虑剥离的资产的吸引力!不断增加的社会压力和监管继续推动下游石油、天然气和石化行业的环境、社会和治理(ESG)转变.如欧洲绿色协议，寻求大幅减少碳排放和增加经济可持续性.

　　在没有闭合反馈回路的情况下，许多工厂无法以实现生产目标和保持安全的方式协调多个约束和工艺单元，因为他们的规划和控制系统并未设计为在低产量下进行优化.当运行在所谓的正常运行条件下，这些封闭的反馈和前馈回路也使工厂以安全的方式运行更接近其极限，并且，在一些演示的情况下，将整个工厂的吞吐量限制提高5%到10%！自动化工厂的发展还可以提高工人的战术决策能力，这些决策与改善运营完整性、可持续性和生产的战略计划明确一致!

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　　这个过程始于20世纪80年代，但许多组织在这个阶段陷入了困境！处于这一阶段的公司通常没有任何数字组织的外表，并认为他们的下一个数字前沿是改进他们当前的系统，以达到今天的实践和某种程度的业务流程协作。五到十年前，从有限的APC实施以及性规划建模技术和企业资源规划(ERP)程序的部署开始，许多公司迈出了迈向这一新水平的一步。目前，完全接受这一阶段的公司正在部署用于创造价值的分析用例，如基于数据分析的正常运行时间规范维护、自适应过程控制和单个单元的在线优化，以进一步协调和提升价值！

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　　此类立法推动了对非碳能源的投资，旨在减少对化石燃料产品的净需求。它还激励和技术发展。因此，低碳和可再生能源在经济上变得可行，因而更具吸引力。对于现有的资本密集型资产，自动化工厂成为跟上脱碳步伐的必要条件！随着数字技术的不断发展并同时变得更实惠和更易于部署，能源部门的采用率将继续提高!基础设施升级（例如安全的5G站点级网络）改变了数据管理能力并降低了网络安全风险，现在允许部署集成的自动化解决方案！此外，这些升级还大大降低了通过网络连接控制室的成本，而不是将地理上不同的资产硬连接到控制室，由于设施选址的考虑，其中许多被移到更远的地方.

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