各地在建设人脸识别支撑服务系统时，应自行组织对人脸识别算法的正确率、识别效率、安全性等指标进行测试验证。对机关其他警种已统一规划建设了人脸识别支撑服务系统的，按接口规范等要求完成改造后，交管部门可以直接应用!建设内容及要求人脸识别支撑服务平台建设包括：人脸识别算法模块、人脸识别接口服务模块和人脸识别支撑服务系统运行环境等三个部分！人脸识别算法模块实现对人脸比对引擎系统集成和管理，人脸识别算法的技术架构应能运行在高性能GPU服务器上!

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　　人脸照片建模和自学习比对!人脸识别算法模块应具有人脸检测、特征提取和人脸识别等基本功能；通过对人脸照片数据建模和自学习功能，提高识别率；通过1:N人脸照片比对，实现活体检测等功能！负载和性能监控功能！从并发量、请求/响应时间、IO负载及数据吞吐量等方面对系统的运行情况进行跟踪和评估，对系统硬件负载进行监控，方便管理人员及时掌握服务器各项负载情况和系统运行情况；在人脸识别支撑服务系统出现故障、性能瓶颈等无法满足业务需求时能进行预警，提醒维护人员及时干预！

　　综合应用平台、互联网服务平台等系统在业务办理过程中，将当事人二代证号码、姓名、抓拍照片等信息发送至人脸识别支撑服务系统服务端，由人脸识别接口服务模块获取人口库照片信息后，将相关照片信息传入人脸识别算法模块进行一致性比对，并将识别结果返回给调用系统!未实现与人口库关联的！综合应用平台、互联网服务平台等系统在业务办理过程中，将采集的当事人证件照片和实时视频抓拍照片，传入人脸识别算法模块进行一致性比对，并将识别结果返回给调用系统！

　　建设目标人脸识别支撑服务平台建设，制定全国统一的人脸识别技术支撑服务系统接口规范，为内网、互联网和专网的综合应用平台、互联网服务平台等全国统一版系统和各地交管部门自建的软件提供调用服务，实现人证一致性核验功能，提高交管业务监管水平和工作效率。主要包括：一是在交通违法处理、车管所等业务办理窗口，实现业务办理“双核实”模式，对业务申请人和关键岗位业务经办人实现人证一致性比对功能。二是为加强事中业务监管，在驾驶人考试、互联网满分审验教育学习、业务自助处理等非业务窗口，实现对当事人身份核验功能。

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　　系统管理功能！实现用户、角色、权限、日志、数据字典、访问IP段等的管理.人脸识别接口服务模块在人脸识别算法模块的基础上，各地要按照《人脸识别技术支撑服务系统接口规范》要求，组织厂家研发或改造人脸识别接口服务模块，通过人脸识别接口服务模块实现与综合应用平台、互联网服务平台等系统的对接!同时，人脸识别接口服务模块应具有调用日志记录、比对结果统计分析等功能!人脸识别接口服务模块主要通过以下两种方式实现人证一致性核验：已实现与人口库关联的！

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　　2)切实提高交管管理效率，提升满意度！3)有效监管违法业务处理窗口工作人员行为规范。4)有效的扼制和打击非法中介、买卖分现象.5）有效的解决一人处理多车问题，一车多人违法处理问题.系统结构交通违法业务监管平台主要由三部分组成：人脸比对模块：违法处理模块：业务监管模块系统功能人证比对：该系统采用先进的人脸识别技术，通过现场采集人员照片与登记照自动比对后得出相似度，如相似度低于设定值则无法处理违章！违法业务处理根据号牌号码及号牌种类查询机动车未处理的简易程序违法记录，实现本地简易程序处理、异地简易程序处理、异地驾驶证违法处理，并且打印交通违法简易处罚决定书！

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　　人脸识别支撑服务系统的运行环境具体要求如下：一是系统的运行环境满足人脸比对并发处理要求，并发量在峰值情况下，服务器的CPU、GPU和内存占用率85%。二是网络带宽满足业务应用处理需求.以一次人脸比对请求平均数据量300KB计算，网络带宽理论值=zui大并发量*300KB*8（网络带宽计算公式为网速/8，例如1Mbps宽带下载速度的理论值为1Mbps/8=128Kbps）。建设依据为贯彻落实《关于严格道路交通安全违法行为处理坚决遏制买分卖分行为的通知》要求，推进人脸识别等人工智能新技术在交通管理工作的深化应用，进一步规范交管业务办理和提升创新服务能力，我局组织编写交通管理综合应用平台（以下简称“综合应用平台”）和互联网交通安全综合服务管理平台（以下简称“互联网服务平台”）人脸识别技术支撑服务系统（以下简称“人脸识别支撑服务系统”）建设要求，指导和规范各地开展人脸识别支撑服务系统建设工作。