一、项目概况-重点车辆风险系数管控APP

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二、项目概况-重点车辆风险系数管控平台

1、重点对象分布：

重点企、车、人区域分布；

异常企、车、人统计；

2、源头统计分析

工作量化统计；

源头量化统计；

积分量化统计；

3、重点对象电子档案管理

“一企一档”；

“一车一档”；

“一人一档”；

通报约谈管理；

4、重点对象违法分析

重点企业违法分析；

重点车辆违法分析；

重点驾驶人违法分析

2020年道路交通事故预防工作，认真贯彻政府和公安部的部署要求，始终把人民群众生命安全和身体健康放在首位，切实树牢安全发展理念，坚持稳中求进工作总基调，聚焦“减量控大”总目标，着力在减少事故、保护生命上下功夫、补短板、堵漏洞、强弱项、防风险、除隐患、保安全。

    交通事故预防综合治理解决方案运用大数据、云计算等先进技术，以现有的各项数据资源为基础，建设完善的交通事故预防管控体系；通过源头管理、隐患排查、安全教育、风险研判、工作督办，提升交通事故预防工作科学性、针对性、时效性，夯实“减量控大”工作目标。

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一、项目概况-建设内容

1、重点车辆风险系数管控平台：包括重点车辆、驾驶人违法分析、源头统计分析、档案管理、专题分析、综合整治等功能；

2、重点车辆风险系数管控APP：包括源头管理、隐患排查、安全教育、风险研判、工作督办等功能；

3、大数据风险系数模型：建立企、车、人等重点对象的风险系数模型；

4、数据接入支撑服务：企、车、人等重点对象数据对接写入；多方数据汇聚融合；

二、项目概况-建设目标

1、建立重点车源头台账；

2、建立重点车隐患排查体系；

3、提升重点车安全防控能力；

4、提升交通事故预防能力；

三、项目概况-大数据风险系数模型

1、重点车风险系数模型：从车辆逾期未报废、逾期未检验、违法未清零、重点违法、事故等多种维度建立模型。

2、重点驾驶人风险系数模型：从驾驶人审验、换证、一般违法、重点违法、事故、通报约谈等多个维度建立模型。

3、重点企业风险系数模型：从企业车辆报废率、检验率、违法处理率、重点违法、事故和驾驶人审验率、换证率、重点违法、通报约谈等几个维度建立模型。

4、MJ积分模型：从信息录入、隐患排查、安全教育、督办完成率等多个维度建立模型。

四、项目概况-数据接入支撑服务

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