各地在建设人脸识别支撑服务系统时，应自行组织对人脸识别算法的正确率、识别效率、安全性等指标进行测试验证.对机关其他警种已统一规划建设了人脸识别支撑服务系统的，按接口规范等要求完成改造后，交管部门可以直接应用.建设内容及要求人脸识别支撑服务平台建设包括：人脸识别算法模块、人脸识别接口服务模块和人脸识别支撑服务系统运行环境等三个部分！人脸识别算法模块实现对人脸比对引擎系统集成和管理，人脸识别算法的技术架构应能运行在高性能GPU服务器上。

　　系统管理功能！实现用户、角色、权限、日志、数据字典、访问IP段等的管理！人脸识别接口服务模块在人脸识别算法模块的基础上，各地要按照《人脸识别技术支撑服务系统接口规范》要求，组织厂家研发或改造人脸识别接口服务模块，通过人脸识别接口服务模块实现与综合应用平台、互联网服务平台等系统的对接！同时，人脸识别接口服务模块应具有调用日志记录、比对结果统计分析等功能.人脸识别接口服务模块主要通过以下两种方式实现人证一致性核验：已实现与人口库关联的！

　　三是在互联网用户面签、绑定非本人名下机动车和考试过程随机抽查等环节，实现事后人证一致性的自动化审核和比对预警功能.建设原则按照“统筹规划、统一标准、自主建设”的原则开展建设和应用。统筹规划!各地应综合考虑业务应用需求、网络带宽和经费投入等因素，建设时应充分考虑自建软件的应用需求，避免重复建设、资源浪费.综合应用平台和互联网服务平台已实现省级集中管理的，为减少支队经费投入，加快建设应用工作进度，总队可以统一规划建设内网和互联网的人脸识别支撑服务系统！

　　综合应用平台、互联网服务平台等系统在业务办理过程中，将当事人二代证号码、姓名、抓拍照片等信息发送至人脸识别支撑服务系统服务端，由人脸识别接口服务模块获取人口库照片信息后，将相关照片信息传入人脸识别算法模块进行一致性比对，并将识别结果返回给调用系统。未实现与人口库关联的!综合应用平台、互联网服务平台等系统在业务办理过程中，将采集的当事人证件照片和实时视频抓拍照片，传入人脸识别算法模块进行一致性比对，并将识别结果返回给调用系统.

正宗人脸识别监管

高品质人脸识别监管

　　违法业务监管交通违法业务监管系统部署在简易程序业务办理窗口、一般程序业务办理窗口、异地违法办理窗口，通过人证比对和异常业务预警可以有效的实现交通违法处理过程从事后监管到事前主动防御的有效机制，该系统主要预警功能：1）、一证处理多车预警2）、满分继续处理预警3）、多次处理12分预警4）、多次满分学习预警5）、频繁出入人员预警系统特点识别快、精度高：系统人证比对采用图像1：1比对算法，比视频活体检测速度更快，精度更高，可在0！

　　人脸识别支撑服务系统的运行环境具体要求如下：一是系统的运行环境满足人脸比对并发处理要求，并发量在峰值情况下，服务器的CPU、GPU和内存占用率85%。二是网络带宽满足业务应用处理需求!以一次人脸比对请求平均数据量300KB计算，网络带宽理论值=zui大并发量*300KB*8（网络带宽计算公式为网速/8，例如1Mbps宽带下载速度的理论值为1Mbps/8=128Kbps）。建设依据为贯彻落实《关于严格道路交通安全违法行为处理坚决遏制买分卖分行为的通知》要求，推进人脸识别等人工智能新技术在交通管理工作的深化应用，进一步规范交管业务办理和提升创新服务能力，我局组织编写交通管理综合应用平台（以下简称“综合应用平台”）和互联网交通安全综合服务管理平台（以下简称“互联网服务平台”）人脸识别技术支撑服务系统（以下简称“人脸识别支撑服务系统”）建设要求，指导和规范各地开展人脸识别支撑服务系统建设工作。

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